Nó đại diện cho hạn mức bảo hiểm tiền gửi - new88066

calendar Jan 9, 2025 · 9 phút đọc · new88066  ·
Chia sẻ trên: linkedin copy

Đây là số thứ 14 của Tuần Báo Thập Nguyệt, tuần này đã được tổ chức theo chủ đề:

Sự kiện sụp đổ của ngân hàng Silicon Valley

Việc ngân hàng Silicon Valley phá sản là một sự kiện lớn và rất náo nhiệt trên mạng. Tôi đã chọn 5 bài viết, trong đó 4 bài là phân tích hoặc giới thiệu trực tiếp, và 1 bài về hệ thống phức tạp.

[Podcast] E103 | Nhìn lại cuộc khủng hoảng của ngân hàng Silicon Valley: Con đường sụp đổ của một "ngân hàng tốt" - Silicon Valley 101 Một tập podcast nhìn lại cuộc khủng hoảng của ngân hàng Silicon Valley với các khách mời sau: Cấu trúc này rất tỉ mỉ, cung cấp cái nhìn từ ba góc độ khác nhau về sự kiện.

Banking in very uncertain times Bài viết dài, tác giả làm việc nhiều năm tại công ty thanh toán Stripe. Trong bài có giới thiệu nhiều nguyên lý hoạt động và rủi ro của ngành ngân hàng. Dựa vào bài này, tôi muốn nhấn mạnh hai điểm quan tâm cá nhân:

  1. Lần khủng hoảng này, lãi suất là yếu tố quan trọng. Nguyên lý cơ bản là lãi suất ảnh hưởng đến giá cả mọi thứ, khi kiềm chế lạm phát thì cũng làm giảm giá trị tài sản. Trong bài có một biểu đồ về việc tăng lãi suất: Tình trạng lạm phát là do bơm tiền gây ra, nhưng như biểu đồ cho thấy, trước năm 2016 lãi suất cũng luôn duy trì gần mức không, vậy tại sao phải đến ba năm đại dịch mới xuất hiện tình trạng lạm phát ác tính? Phần này cảm thấy đáng nghiên cứu, liên quan chặt chẽ đến suy thoái kinh tế toàn cầu (đặc biệt là ở Trung Quốc).
  2. Có quan điểm cho rằng "Ngân hàng Silicon Valley cũng chẳng làm sai gì, chỉ mua trái phiếu chính phủ dài hạn, nhưng gặp may rủi vì lãi suất tăng". Ở đây tồn tại hai mặt, nếu "thua lỗ do lãi suất tăng chỉ là may rủi", thì "kiếm lời trong chu kỳ lãi suất thấp cũng chỉ là may mắn mà thôi". Nếu ngân hàng kiếm bộn tiền trong thời kỳ hạ lãi suất mà không chia sẻ lợi nhuận với người gửi tiền, thì tại sao khi lãi suất tăng và ngân hàng tuyên bố phá sản lại đẩy vấn đề cho xã hội, bắt người gửi tiền hoặc người đóng thuế gánh chịu tổn thất? Ban quản lý ngân hàng chắc chắn phải chịu trách nhiệm chính.

Cuối cùng, có vài con số trong bài muốn trích dẫn: Quỹ bảo hiểm tiền gửi chỉ có 130 tỷ đô la Mỹ, so sánh với quy mô tài sản 200 tỷ đô la của ngân hàng Silicon Valley, và tháng 2 vừa qua FDIC công bố tổn thất sổ sách của hệ thống ngân hàng Hoa Kỳ lên tới 620 tỷ đô la. Điều này cho thấy bản chất của tài chính là "tín dụng".

The Demise of Silicon Valley Bank - by Marc Rubinstein Bài viết cung cấp một số dữ liệu đằng sau sự sụp đổ của SVB. Ví dụ, về cấu trúc tiền gửi:

Mức ngưỡng 250.000 đô la thực sự rất quan trọng. Nó đại diện cho hạn mức bảo hiểm tiền gửi. Tổng cộng, những khách hàng có số dư vượt quá mức này nắm giữ 157 tỷ đô la tiền gửi tại ngân hàng Silicon Valley, mỗi khách hàng trung bình nắm giữ 4,2 triệu đô la. Ngân hàng này còn có thêm 106.420 khách hàng khác, tài khoản của họ đã được bảo hiểm đầy đủ, nhưng họ chỉ kiểm soát 4,8 tỷ đô la tiền gửi. So với các ngân hàng hướng đến người tiêu dùng nhiều hơn, cơ sở tiền gửi của Silicon bị nghiêng nặng về tiền gửi không được bảo hiểm. Trong tổng số 173 tỷ đô la tiền gửi vào cuối năm 2022, có 152 tỷ đô la không được bảo hiểm.

Về cuộc khủng hoảng của ngân hàng Silicon Valley, điều chúng ta biết hiện nay - New York Times Tiếng Trung New York Times đưa tin ngoài việc lãi suất tăng, còn nhắc đến đặc thù của khách hàng ngân hàng Silicon Valley, phần lớn là các công ty khởi nghiệp tại thung lũng Silicon. Khi thị trường vốn không thuận lợi, các công ty khởi nghiệp không thể huy keo bong da động vốn sẽ sử dụng nhiều tiền mặt hơn, dẫn đến mất tiền gửi. Mặt khác, Cơ quan Bảo hiểm Tiền Gửi Liên bang Hoa Kỳ tuyên bố nhanh chóng tiếp quản ngân hàng và bảo đảm tất cả các khoản tiền gửi (bao gồm cả phần vượt quá mức pháp định 250.000 đô la), ngoài lo ngại về hiệu ứng lan tỏa rủi ro, nhóm khách hàng đặc thù này có lẽ cũng là một trong những lý do.

How Complex Systems Fail Một bài ngắn về bản chất của sự thất bại của các hệ thống phức tạp. Hệ thống phức tạp về bản chất là các hệ thống động và nguy hiểm, thất bại của nó thường là kết quả của sự kết hợp nhiều vấn đề nhỏ. Điều này cũng có nghĩa là việc tìm kiếm "nguyên nhân gốc rễ" sau sự cố thường bỏ sót. Ngược lại, thành công của các hệ thống phức tạp cũng khó quy về một "nguyên nhân gốc rễ" duy nhất. Hệ thống ngân hàng rõ ràng là một hệ thống cực kỳ phức tạp.

Lịch sử thiết kế không gian văn phòng

Ngoài hình thức mở, văn phòng còn có dạng cabin/buồng riêng, nhưng nhân viên ngành công nghệ internet thế hệ 8x, 9x có lẽ chưa từng trải nghiệm. Dưới đây là 4 bài viết liên quan, trong đó có một video YouTube của Vox.

Meta Rediscovers the Cubicle - Cal Newport Bài viết nói về việc Meta thuê các công ty thiết kế hàng đầu để tái thiết kế không gian làm việc nhằm giải quyết vấn đề hiệu suất của nhân viên, và kết luận cuối cùng là: cabin Điều này khiến tôi nhớ đến một bài viết của một lập trình viên kỳ cựu, kể về việc ông làm việc tại Microsoft vào thập niên 80, khi mỗi người đều có một văn phòng riêng, không gian làm việc mở dường như bắt đầu phổ biến từ những năm 90. Khi đọc cuốn sách "Unix Legend: History and Memories" năm ngoái, Brian cũng nhắc đến kỷ niệm lịch sử rằng các lập trình viên tại phòng thí nghiệm Bell ngày xưa đều có văn phòng riêng. Do đó, tôi trở nên quan tâm đến lịch sử thiết kế không gian làm việc và tìm thấy ba bài dưới đây: This Is Why Open Offices Replaced Cubicles | The Muse [Video]
Open offices are overrated - YouTube
Cubicle - Wikipedia

Không gian văn phòng lớn xuất hiện sau khi công việc tri thức (chủ nghĩa quản lý, luật sư, công nghệ, truyền thông, v.v.) phát triển mạnh mẽ, lịch sử chưa đến 100 năm. Quá trình phát triển là: không gian mở -> cabin -> không gian mở.

Hai nhà thiết kế quan trọng và tác phẩm của họ: Thứ nhất, năm 1939, Frank Lloyd Wright thiết kế trụ sở Johnson Wax cho SC Johnson & Son. Thứ hai, năm 1960, Herman Miller thành lập Herman Miller Research Corporation. Họ tạo ra cabin văn phòng đầu tiên Action Office. Nhưng lịch sử thật thú vị, tất cả các thiết kế ban đầu đều mang tính nhân văn, nhưng theo thời gian, qua nhiều lần phát triển, cải tiến và chuẩn hóa, chúng dần mất đi ý nghĩa ban đầu.

Tùy xem

Một, Kết luận tích cực (Vương Tiểu Ba)

Chọn lý trí giữa lý trí và lạc quan không hề dễ dàng. Lý trí giống như tiết hạnh, mất đi sẽ không bao giờ lấy lại được; cứ gặp chuyện vui vẻ là lạc quan sẽ trở lại. Chúng ta biết rằng Giáo hội ngày xưa đã thiêu sống Bruno. Dù tôi có tín ngưỡng sâu sắc đến đâu, tôi cũng không đồng tình với hành vi này - tôi vốn lương thiện, tôi hoàn toàn chắc chắn về điều này, vì vậy tôi chắc chắn sẽ khuyên những kẻ thiêu người kia: Các vị, người ta chỉ ủng hộ thuyết nhật tâm mà thôi, thiêu chết anh ta là quá đáng rồi. Người khác nghe lời khuyên này chắc chắn sẽ kéo tôi đi thiêu cùng, lúc đó tôi sẽ chuyển hướng khuyên bảo sang Bruno: Thôi nào, cậu, cậu khổ quá làm gì? Hãy nhận lỗi đi. Đây là thái độ làm người của tôi khi còn trẻ, tuy nhiên điều này không hẳn là lý trí lành mạnh, mà chỉ là sự mơ hồ trong đầu; với tư duy mơ hồ như vậy thì không bao giờ hiểu được thuyết nhật tâm đúng hay sai.

Làm thế nào để đạt được sự chân thực như Vương Tiểu Ba?

Hai, Language: Why We Hear More Than Words - Farnam Street

Một con chim hót không chuẩn sẽ khó tìm bạn đời, vì cách giao tiếp của chúng được mã hóa cứng trong gen, tức là code. Nhưng khả năng hiểu ngôn ngữ của con người rất đặc biệt, giao tiếp bằng ngôn ngữ không chỉ dừng lại ở chữ viết hay âm thanh thuần túy, mà còn bao gồm thông tin ngữ cảnh phong phú, giọng điệu, từ ngữ, trật tự văn bản, v.v. Từ góc độ này, AI còn một chặng đường dài phía trước.

Ba, [GPT-4 Developer Livestream - YouTube][The Future of Work With AI - Microsoft March 2023 Event - YouTube] Livestream ra tu vi hang ngay 12 con giap mắt GPT-4 và buổi họp báo của Microsoft về việc tích hợp AI vào Office 365. Hiện tại có quan điểm rằng nếu không tận dụng các công cụ AI trong công việc, tương lai sẽ bị tụt hậu. Tôi cơ bản đồng tình, nhưng cũng bị rối rắm bởi vô số công cụ đa dạng.

Đây có phải là sự bối rối trong thời kỳ thay đổi công nghệ không? Khi iPhone được ra mắt, tôi vẫn đang học, vậy những người đi làm lúc đó có cảm thấy như vậy không?

Công cụ và Tài nguyên

Welcome | Learning Prompt Một trang web học hỏi về Prompt.

Automate Your Business - Open Source Free Zapier Alternative - Self-hosted or Cloud - Activepieces Một phiên bản IFTTT tự lưu trữ.

Not By AI Badges — A Badge for Your AI-free Content Có thể dự đoán trong tương lai không xa, mạng internet sẽ tràn ngập nội dung do AI tạo ra, cách phân biệt nội dung do AI và con người tạo ra sẽ là một thách thức lớn. Trang web này đưa ra sáng kiến, khuyến khích các nhà sáng tạo đánh dấu nội dung do con người tạo ra, tôi có cảm giác rằng điều này có thể trở nên phổ biến trong cộng đồng blog.